一、数据分类分级管理

在GB/T42775-2023标准中，数据分类分级是数据安全管理的基础。检测平台需检查证券期货业机构是否对数据进行了科学合理的分类，明确不同类型数据的特点和重要程度。要评估其分级是否准确，是否根据数据的敏感性、影响范围等因素进行了恰当划分。客户交易数据、资金信息等可能属于高敏感级别，而一些内部管理数据可能相对级别较低。通过检查分类分级标准的完整性和一致性，确保数据在存储、传输和使用过程中能得到针对性的安全保护。

二、访问控制

访问控制是保障数据安全的关键环节。检测工程师要审查机构的访问控制策略，包括用户身份认证、授权机制等。是否采用了多因素认证方式，以增强用户身份的可信度。对于不同级别的数据，访问权限的设置是否严格遵循最小化原则，确保只有授权人员能够访问相应的数据。要检查访问日志的记录和审计情况，以便及时发现异常访问行为并进行追溯。检测是否存在未经授权的人员试图访问高敏感数据的情况，以及对于合法用户的操作是否有完整的记录可查。

三、数据加密

数据加密对于保护证券期货业数据的机密性至关重要。检测平台需评估机构对敏感数据的加密措施是否到位。是否对重要数据在存储和传输过程中进行了加密处理，加密算法是否符合行业标准和安全要求。检查加密密钥的管理是否规范，包括密钥的生成、存储、备份和恢复等环节。要验证数据解密过程的安全性，防止数据在解密过程中被窃取或篡改。检测是否存在加密漏洞，导致数据在加密状态下仍可被轻易获取。

四、数据备份与恢复

数据备份与恢复是应对数据丢失或损坏情况的重要手段。检测工程师要检查机构的数据备份策略是否合理，备份的频率、备份数据的存储位置和保存期限等是否符合要求。备份数据是否经过完整性验证，以确保其可用性。要测试数据恢复流程的有效性，确保在发生灾难或故障时能够快速、准确地恢复数据。模拟数据丢失的场景，检查恢复过程是否顺利，恢复的数据是否完整且准确。

五、安全审计与监测

安全审计与监测是持续保障数据安全的重要措施。检测平台需评估机构的数据安全审计系统是否健全，是否能够对数据的访问、操作等行为进行实时监测和审计。审计记录是否详细、准确，是否能够为安全事件的调查和分析提供有力支持。要检查安全监测系统的有效性，是否能够及时发现潜在的安全威胁和异常行为。检测是否存在恶意软件入侵、数据泄露等安全事件的迹象。