异常检测标准

一、异常检测的定义

异常检测是指在数据中识别出与正常模式或预期行为显著不同的数据点或模式。

二、异常检测的重要性

它有助于发现潜在的问题、风险和异常情况，从而采取相应的措施进行处理和改进。

三、异常检测的方法

包括统计方法、机器学习方法、数据挖掘方法等。

四、异常检测的应用领域

如网络安全、质量控制、故障诊断等。

五、异常检测的挑战

如数据噪声、数据不平衡、特征选择等。